Forschungsprojekte

Dromoplan.eu

Ziel dieses Projekts ist es, die Vorteile zu bewerten, die sich aus der Anwendung unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs) in Stahlwerken ergeben. Bisher wurden UAVs für militärische Anwendungen eingesetzt oder in kleinen, aber wachsenden zivilen Anwendungen eingesetzt, jedoch nie systematisch in der Stahlindustrie. Ziel ist es, in komplexen Betrieben die Überwachung, Wartung und Sicherheit von Stahlwerksinfrastrukturen zu ersetzen. Die Implementierung realer Anwendungsfälle mit autonomem Flug in zwei Stahlwerken (TKSE Duisburg, ILVA Taranto) und die experimentelle Machbarkeit für Innenanwendungen werden die Vorteile der UAV-Technologie belegen.

Forschungsprojekte

Draeger, Feuerwehr Dortmund

Ziel dieses Projekts ist es, die Untersuchung von Sensoren am Multikopter und deren Einsatz in Gefahreneinsätzen

Forschungsprojekte

PMC

Projektpartner:

  • STEP Systems GmbH, Nürnberg
  • Multikopter.de, Hargarten
  • geomer GmbH, Heidelberg

Projektpartner in China:

  • China Agricultural University, Peking (China)
  • Beijing Biopute Technology Co., Ltd., Peking (China)
  • Xianfei Agricultural Engineering Technology Co., Ltd., Peking (China)

Ein ganzheitlicher Ansatz für die nachhaltige, standortspezifische Landwirtschaft in Westchina

Eine teilflächenspezifische Bestandsführung (Pattern Management) in der Landwirtschaft kann Ressourcen einsparen und eine Kontamination von Boden und Wasser mit Pestiziden, Nitrat und anderen Salzen minimieren. Durch den Einsatz von UAV gestützen bildgebenden Verfahren werden Entscheidungshilfen zu kleinräumig angepasstem Pflanzenschutz, optimaler Bewässerung und bedarfsgerechter Düngung gegeben und dadurch eine nachhaltige Landwirtschaft unterstützt.

Ortsangepasste Bestandsführung mit ortspezifischen Informationen

Eine nachhaltige, standortspezifische Landbewirtschaftung hat zum Ziel, die negativen Auswirkungen landwirtschaftlichen Handelns zu vermeiden oder zu minimieren und damit die Ökosystemleistungen auf einem maximal möglichen Niveau zu erhalten. Für die Bestandsführung in der Landwirtschaft bedeutet dies, dass alle Managementmaßnahmen aufgrund möglicher Interaktionen aufeinander abgestimmt werden müssen und hochaufgelöste raumzeitliche Informationen als Entscheidungsgrundlage nötig sind. Neben den hierfür nötigen Informationen bezüglich Düngerstatus, Pflanzenschutz und Bewässerung, erfordert eine nachhaltige Landbewirtschaftung darüber hinaus angepasste Managementverfahren zur optimalen ortspezifischen Durchführung der erforderlichen Maßnahmen. Gesamtziel des Verbundprojekts Pattern Management in China (PMC) ist die Entwicklung, exemplarische Anwendung und praxisnahe Untersuchung von Pattern Management für die Produktion von Baumwolle und Mais. Die Feldexperimente werden in der Henan Provinz durchgeführt.